中文ocrcnn

2021年6月12日—後來的FasterRCNN使用RegionProposalNetwork以CNN...Table-OCR使用Unet網路去切出圖片中的直線和橫線，再混合使用opencv的erode,dilate將直線橫線精化 ...,2020年3月24日—OCR全名為OpticalCharacterRecognition，也就是光學字元識別，其應用廣泛出現於我們日常生活中，而OCR也是CinnamonAI的重點技術之一，今天就讓我們 ...,2017年11月2日—〈影響CNN中文古籍OCR辨識率的因素探討〉從中脫穎而出，榮獲大會佳作論...

參考資訊如下
AI 紙本資料辨識之經驗分享- Shu

2021年6月12日 — 後來的Faster RCNN使用Region Proposal Network以CNN ... Table-OCR使用Unet網路去切出圖片中的直線和橫線，再混合使用opencv的erode,dilate將直線橫線精化 ...

OCR

2020年3月24日 — OCR全名為Optical Character Recognition，也就是光學字元識別，其應用廣泛出現於我們日常生活中，而OCR也是Cinnamon AI的重點技術之一，今天就讓我們 ...

【獲獎公告】CNN

2017年11月2日 — 〈影響CNN中文古籍OCR辨識率的因素探討〉從中脫穎而出，榮獲大會佳作論文獎。本論文由本中心技術長王祥安帶領元智大學資訊工程學系實習生蘇冠宇、吳昱賢共 ...

使用深度學習辨識含有注音的中文字 - 張家銘

2022年9月19日 — 而OCR (Optical Character Recognition) 辨識的基本流程如圖一所示，其中包含了Text detection, Text recognition, Text spotting： 因此我參考 ...

如果你要找字元目標，用OCR一定比CNN更快也更準！

2023年1月17日 — OCR就是Optical Character Recognition中文是光學字元辨識！這是已有數十年歷史的傳統影像辨識技術，基本上就是辨識可以在影像中被切割分離為獨立目標 ...

影響CNN 中文古籍OCR 辨識率的因素探討

由 蘇冠宇 著作 — 為了能加快古籍數位化及降低人工成本，本研. 究利用CNN 技術，訓練出針對古籍文字辨識的神. 經網路模型，並嘗試了解影響不同模型辨識率的原. 因，已發展出最佳的影像文字 ...

影響CNN中文古籍OCR辨識率的因素探討

由 蘇冠宇 著作 · 2017 — 摘要. 為加速古籍數位化，本研究透過卷積神經網路辨識古籍影像中的文字。我們訓練多個不同的卷積神經網路模型，比較不同字體是否會影響模型的辨識能力，也比較訓練資料集的 ...

應用深度學習於中文文字識別之研究

由 楊詔羽 著作 · 2018 — 光學文字辨識（OCR），主要用途是針對既有書面的文件進行文字識別的工作，在電腦視覺的領域中為一重要角色。然而，在傳統的OCR的應用中，主要探討的應用主題大多以掃描 ...